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Ippon Huge Data Migration

Revenir à Expertise Data

Conjuguez ROI rapide et innovation avec votre Datalake dans le Cloud.

Nos clients ont tiré de forts bénéfices après une migration réussie de leur Data Lake dans le Cloud :

  • 30% d’économies (TCO) avec une meilleure scalabilité,
  • Réduction des coûts Ops de plus de 60% avec une meilleure disponibilité,
  • Amélioration des temps de réponse de 75% et réduction de 35% des coûts pour de nouveaux services.

Vous souhaitez également tirer bénéfice d’une migration Cloud pour votre Data Lake ?

Un accompagnement en 5 étapes.

Nos experts mettent en place les solutions nécessaires pour transférer toutes vos données de production depuis vos datacenters vers le cloud AWS sans interruption de service.

Par exemple, nous sommes en capacité d'assurer la migration de vos données stockées en HDFS vers AWS S3 ainsi que vos traitements Spark on-prem vers AWS EMR.

3 cas d’usage réalisés par nos équipes.

1. Re-plateformisation pour une assurance maladie aux USA (3 millions d’assurés).

L'objectif de ce projet était de migrer en toute sécurité les données Hadoop du DataCenter (Teradata) vers le Cloud AWS, avec un minimum de perturbations pour les acteurs internes de l'entreprise ou les clients externes. 

Enjeux :

  • Baisser le TCO et améliorer la scalabilité.
  • Fournir strictement le même niveau de service dans le cloud que on-premises.
  • Respecter les standards de sécurité (norme HIPAA).

Solutions :

  • Création automatisée du cluster Hadoop iso sur le Cloud AWS.
  • Tests bout-en-bout automatisés.
  • Acculturation et collaboration.

Bénéfices :

  • 30% d’économie sans interruption de service pour une plateforme identique à l’existant.
  • Disponibilité et Scalabilité améliorées.



2. Ré-architecture pour une banque indépendante en France (plus de 5 milliards de crédits).

L'objectif est d’offrir un espace de mise à disposition des données à toute la société. Il faut donc moderniser et pérenniser l’architecture qui nécessite beaucoup d’Ops ainsi que réduire les coûts.

Enjeux : 

  • Offrir plus de services que la plateforme existante (streaming, stockage, publication).
  • Gagner en élasticité en réduisant les coûts.

Solutions :

  • Architecture uniquement composée de services AWS entièrement gérés.
  • Innovation avec des services AI/ML comme Amazon SageMaker ou de data visualization comme QuickSight.

Bénéfices :

  • Plus de limitation sur l’infrastructure, aucune limite de stockage et beaucoup moins de configuration.
  • Réduction des coûts facteur 5 et passage de 3 à 1 Ops.

3. Modernisation d’architecture d’une assurance crédit en France (chiffre d’affaires de plus de 2 milliards d’euros).

L’objectif était de moderniser l’architecture en garantissant la réplication des modifications en temps réel depuis la base d’origine vers le nouveau système de calcul de notes de risque sur les sociétés ce qui permet d’assurer les transactions.

Enjeux :

  • Transformation progressive d’un applicatif monolithique en micro-services.
  • S’adapter en continu aux pics d’événements. 
  • Maîtriser les coûts.

Solutions :

  • Utilisation conjointe de 8 services AWS dont EMR et Elasticsearch Service.
  • Utilisation de clusters Hadoop sur AWS (EMR) de manière éphémère.

Bénéfices :

  • La pertinence a été améliorée (facteur 10). 
  • Sur la recherche : temps de réponse 75 fois plus rapide avec 35% de réduction de coûts.
  • Commercialisation du service rendue possible.

Accélérer la migration de son Datalake sur AWS .

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