Comment industrialiser vos projets de Machine Learning avec MLOps ?

Le MLOps (Machine Learning Operations) est une discipline qui combine les principes de DevOps avec ceux du machine learning, visant à automatiser et à optimiser l'ensemble du cycle de vie des modèles de machine learning, depuis leur développement jusqu'à leur déploiement et leur gestion en production.

Les objectifs du MLOps sont doubles : 

— Premièrement, il vise à permettre le déploiement rapide et fiable des modèles en production, tout en assurant leur performance continue grâce à un suivi et une mise à jour constants. 

— Deuxièmement, il cherche à minimiser les risques associés au déploiement de modèles de machine learning, en assurant la traçabilité des processus, en gérant les versions des modèles, et en automatisant les étapes critiques comme les tests et la validation. 

Ce livre blanc à travers le cas d’usage d’une entreprise e-commercie (prédiction d’attrition client), présente étape par étape les principes fondamentaux pour industrialiser ses projets de machine learning.