Métroscope s’inscrit dans le cadre du lancement d’un produit innovant proposé par EDF R&D dans le domaine du diagnostic industriel. Le produit a pour but d’aider à l’interprétation d’un grand nombre de mesures pour évaluer l’état des installations industrielles, afin d’anticiper les opérations de maintenance et garantir une performance optimale.
Les grandes fonctionnalités du Métroscope sont :
Nous cherchions une société capable de nous accompagner dans la construction d’un produit qui n’existait alors qu’au stade de proof of concept sur nos machines de chercheurs.
Directeur Général et Co-Fondateur
Ippon a accompagné EDF R&D, du cadrage stratégique jusqu’au développement d’un Minimum Viable Product (MVP) destiné à l’ensemble du parc nucléaire français (DPN).
Tout d'abord, cet accompagnement a débuté par une analyse approfondie et des recommandations sur le business model, suivies de la définition de la vision produit et du périmètre du MVP.
Ensuite, l’équipe a apporté ses conseils en “Strategic Design”, qui a conduit à la proposition d’un design UX/UI validé lors d’ateliers utilisateurs. Parallèlement, l’architecture technique a été définie puis validée en comité par la DSP EDF.
Enfin, une démarche de co-construction a permis de développer le MVP en mettant l’ergonomie et le design au service de la visualisation et de la compréhension rapide des données.
Nous avons mis en place une démarche complète pour construire un outil de diagnostic au service de l’usine du futur. Celle-ci a commencé par un accompagnement en conseil stratégique et en innovation digitale, mobilisant des approches telles que le strategic design, le business model canvas et le lean startup.
Après un recueil approfondi des besoins auprès de la centrale de Paluel, nous avons favorisé la montée en compétences des équipes EDF grâce à du mentoring en Product Management et au Pair Programming.
La conception s’est appuyée sur des outils structurants comme le product backlog, le story mapping, l’impact mapping et la roadmap, puis s’est concrétisée par la réalisation de prototypes sous Sketch et InVision, suivie de tests utilisateurs.
Enfin, la méthode de design de composants et la rédaction du DAT ont permis d’assurer la cohérence et la pérennité du projet.
Face aux défis de l'industrialisation de l'IA, le Platform Engineering émerge comme le socle indispensable pour transformer les expérimentations en succès durables.
Je découvre
Ippon a accompagné le Groupe Voltaire, entreprise lyonnaise d'EdTech dans la refonte de sa solution et la mise en place d’une infrastructure cloud robuste et scalable…
Je découvre
Accompagnement Data by Design et création d'une Data Platform moderne, évolutive et sécurisée sur AWS.
Je découvre