PerformanSe : l'IA générative pour l'évaluation des soft skills
PerformanSe, spécialiste dans les domaines des tests psychométriques et de l’évaluation des soft skills
PerformanSe aide les organisations à mieux connaître les compétences, motivations et potentiels de leurs candidats et salariés afin de prendre des décisions RH justes et objectives. Clé de la performance individuelle et collective, l'évaluation des soft skills permet de recruter sur les bons critères, d’engager et de fidéliser les talents, et d’aligner durablement chacun d’eux avec sa mission et ses objectifs.
L’impact de notre accompagnement sur votre business
Une EXP.
d’évaluation enrichissante et engageante
Des évalués
acteurs de leur développement
Un gain de temps
pour les professionnels RH
Une volontée d’intégrer de l’IA générative pour des produits davantage personnalisés
Au cœur de l’innovation en sciences de l’évaluation, PerformanSe allie plus de 35 ans d’expertise avec les dernières avancées en IA et analyse de données, pour comprendre l’individu au travail.
Dans une démarche d’amélioration de l’expérience d’évaluation PerformanSe souhaitait intégrer de l’IA générative dans ses produits. L’enjeu : remplacer le rapport d’évaluation statique par une interface interactive augmentée par de l’IA générative.
L’évalué pourrait ainsi interagir avec ses résultats d’évaluation, poser ses questions, exprimer ses réactions, relier les conclusions à son expérience… et recevoir des réponses claires, fondées sur l’expertise psychométrique de PerformanSe. Ce premier échange stimulant avec l’IA générative permettrait à l’évalué de comprendre et valider ses résultats, se les approprier, et s’engager dans son développement.
Témoignage client
“L’intégration de l’IA générative dans nos outils permet d’offrir une expérience d’évaluation enrichissante et engageante. L’évalué explore ses résultats et enclenche une réflexion personnelle en lien avec les attendus de son (futur) poste.”
Déploiement d’une landing zone AWS à l’état de l’art
Le besoin technologique de notre client, PerformanSe, était de disposer d’une architecture adaptable et flexible qui puisse faire face à une charge de travail évolutive, peu coûteuse durant pendant les périodes d'inactivité.
Nous avons ainsi instauré une architecture full serverless, adaptable à l’évolution des modèles et des cas d’usage pour permettre un passage à l’échelle par la suite.
Il s'agissait également du premier projet « Cloud » de notre client. Nous avons donc livré au préalable une Landing Zone AWS à l’état de l’art avec l'ensemble du projet déployé via Terraform et une CI/CD automatisée.
En terme de technologies, un backend IA a été créée, incluant :
Mise en place d’une IHM interactive appuyée par l’IA générative via AWS
Une IHM (Interactions Humain-Machine) dédiée a été mise en place suite à nos recommandations et maquettes, permettant d'afficher de manière adaptée les résultats des rapports d'évaluation. L’utilisateur peut ainsi rebondir sur chaque élément du rapport (paragraphes, graphiques) en cas de désaccord ou ou d’incompréhension.
Les interactions sont prises en charge par un modèle d'IA générative. Pour accéder au modèle d'IA générative, nous avons privilégié le service Amazon Bedrock afin de pouvoir comparer différents modèles et choisir la localisation des serveurs qui hébergent le modèle d'IA générative. Le modèle Claude 3 a été choisi après évaluation de la qualité des réponses.
Enfin, PerformanSe souhaitait également suivre des KPI relatifs au projet, et à terme centraliser les données de son SI tout en appliquant de l’analytics avancée (basée sur l'IA générative, par exemple) aux discussions du chatbot. La décision a donc été prise de mettre en place les premiers composants d'une Cloud Data Platform sur AWS.
Une solution serverless d’IA générative facilement intégrable à l’application web
PerformanSe bénéficie désormais d’une solution serverless d’IA générative, qui peut être facilement intégrée au sein de son application interactive de rapports d’évaluation. Ils disposent également d’accès à des dashboards analytiques pour mieux connaître les problématiques rencontrées pour leurs évalués.
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