Pour franchir une nouvelle étape, WeWeb souhaitait intégrer l’IA générative au cœur de son processus de création. Si WeWeb proposait déjà un assistant IA, la génération front-end reposait initialement sur un agent monolithique unique. Cette approche présentait des limites majeures :
L’objectif : aligner l’architecture IA avec la trajectoire produit long terme de WeWeb pour industrialiser la génération d’applications full-stack
On a fait appel à Ippon pour nous amener les bonnes compétences sur le multi-agents IA, de la partie stratégie à l'implémentation.
CEO
Ippon Technologies a accompagné WeWeb dans la conception et le déploiement d’une architecture multi-agents innovante sur AWS Bedrock.
Plutôt que de confier la tâche à une seule IA, le système orchestre plus de 10 agents spécialisés :
- Système Multi-Agents (10+) : Passage d'un modèle simple à une constellation de plus de 10 agents spécialisés. Chaque agent traite une tâche précise à un niveau d’abstraction spécifique pour réduire la charge contextuelle et maximiser la qualité de l’application générée.
- Auto-correction : Mise en place d'un orchestrateur capable de piloter le système et de corriger automatiquement les erreurs et défauts rencontrés lors de la génération de l’application.
- Infrastructure AWS robuste : Utilisation d'AWS Bedrock pour la gestion des modèles (Claude Sonnet 4.6 / Haiku 4.5), AWS Lambda pour le serverless, et Amazon ECS pour les microservices.
Le passage en production de cette architecture multi-agents a permis de transformer l’essai technologique en un système industriel fiable.
Résultats clés :
Face aux défis de l'industrialisation de l'IA, le Platform Engineering émerge comme le socle indispensable pour transformer les expérimentations en succès durables.
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