IA générative : un levier stratégique pour une transformation durable et alignée sur vos objectifs
Depuis fin 2022, l'IA Générative s’est imposée dans nos quotidiens au travers d’interfaces conversationnelles intuitives apportant des réponses convaincantes. Ces outils généralistes grand public portent en eux d’immenses perspectives pour accélérer et automatiser des processus métiers déjà existants. Mais, une fois la preuve de concept passée, les questions d’industrialisation se posent. Expérimentation, récolte du besoin, prototypage, déploiement, maintenance opérationnelle des modèles, questions éthiques, problématiques légales et prérequis plateforme cloud et data, sont les problématiques couvertes par notre expertise.
Accélérez vos projets IA grâce à l’expertise Cloud, Data et à une approche “end-to-end”
Chez Ippon, nous allions expertise en IA générative, maîtrise des environnements Cloud et développement accéléré d’applications pour offrir des solutions performantes, adaptées et évolutives. Nos retours d’expérience parlent d’eux-mêmes : d’une plateforme d’IA Générative optimisant les processus et valorisant les données en temps réel pour un acteur énergétique, à une interface interactive révolutionnant l’évaluation des soft skills, nous avons prouvé notre capacité à transformer la complexité en succès mesurable.
- Expertise combinée : IA générative, Cloud et développement rapide d’applications
- Des cas concrets en production : optimisation des processus et valorisation des données en temps réel, interface interactive pour l’évaluation des soft skills dans les process de recrutement.
- Une approche centrée valeur et industrialisation : Partir de la complexité IT(Cloud, Data, modèles, sécurité, gouvernance) pour aller vers des solutions performantes, adaptées et évolutives.
Comment libérer le potentiel de vos données ?
Nous vous aidons à construire une data plateform de données robuste, scalable et gouvernée, pour accélérer votre transformation Data Driven.
La méthodologie "Discovery to Delivery" adaptée à l’IA
Notre approche Discovery to Delivery garantit un suivi de bout en bout de votre projet, de sa définition stratégique à sa livraison en passant par la récolte du besoin métier et le développement de preuves de concept. Évaluer les risques, sélectionner les use case à fort potentiel et anticiper au maximum les incertitudes liées à l’IA Générative et à l’intégration au SI grâce à une méthodologie rigoureuse et éprouvée ; en choisissant Ippon, vous bénéficiez d’un partenaire engagé, capable de transformer vos ambitions IA en solutions concrètes en production.
1 - Discovery Sprint : identifier les opportunités IA à fort impact
Nous commençons par cadrer vos projets d’IA Générative en alignant vos objectifs stratégiques et vos besoins métiers avec les opportunités qu’offre cette technologie. Grâce à des ateliers collaboratifs et des analyses approfondies, nous identifions les cas d’usage prioritaires et à fort ROI puis développons une roadmap adaptée.
2 - POC : Valider la faisabilité technique des fonctionnalités proposées
Dans une volonté de minimiser le risque le plus en amont possible chaque projet, nous proposons de valider techniquement les fonctionnalité intégrant de l’IA Générative au regard des contraintes techniques de l'environnement cible et de l’état de l’art
3 - Minimum Viable Product : Tester en conditions réelles
Nous développons une première version opérationnelle de votre solution d’IA Générative, déployée dans votre environnement cible. Cette étape permet de valider au plus vite notre capacité à développer et délivrer tout en ajustant la solution en fonction des retours pour garantir qu’elle réponde efficacement à vos besoins.
4 - AI Scale : Déployer à l’échelle pour maximiser l’impact de l’IA Générative
Une fois les hypothèses validées, nous implémentons la roadmap par incréments successifs. Cela permet un déploiement maîtrisé et évolutif, tout en optimisant l’impact de l’IA Générative sur vos processus métiers.
Une équipe pluridisciplinaire d’experts au service de votre stratégie IA
Nos data scientists, ML engineers, Data architects accompagnés par nos experts Cloud & Devops, Product Manager spécialisés et Software engineers allient expertise technique de haut niveau et compréhension fine des enjeux métiers. Attentifs aux innovations, ils savent traduire les promesses de l’IA en solutions concrètes, responsables et durables. Leur force : leur capacité à travailler en dispositifs et en proximité avec vos équipes, dans un esprit de partenariat et d’exigence.
Notre singularité : une posture combinant Conseil et Delivery.
Les mêmes équipes cadrent, prototypent, développent et industrialisent vos solutions IA. Ce modèle intégré garantit continuité, compréhension du contexte, excellence technique et ownership pour un impact durable.
PerformanSe : L’IA générative au coeur d’un produit d’évaluation des soft skills
Dans une démarche d'amélioration de l’expérience d’évaluation PerformanSe, spécialiste de l'évaluation des soft skills, souhaitait intégrer de l'IA générative dans ses produits.
Je découvre la success story de PerformSe
FAQ
Toutes les questions sur notre offre
Quels bénéfices concrets l’IA Générative peut apporter à mon organisation ?
L’IA Générative permet d’automatiser des tâches répétitives, d’améliorer la productivité, d’accélérer la prise de décision, d’ajouter une couche de validation et de créer de nouveaux services à valeur ajoutée. Chez Ippon, nous identifions les cas d’usage à ROI rapide pour maximiser l’impact dès les premières semaines.
Comment sélectionner les cas d’usage IA les plus pertinents ?
Nous réalisons un AI Discovery Sprint : analyse stratégique, ateliers métier, étude de faisabilité, priorisation par impact et effort. Cette démarche permet d’identifier rapidement les projets à fort potentiel et de construire une roadmap réaliste.
Comment garantir la sécurité, la conformité et le bon fonctionnement d’un projet d’IA Générative ?
Nous intégrons sécurité, gouvernance et évaluation continue dès la conception : RGPD, privacy-by-design, monitoring des modèles (LLMOps), traçabilité, gestion du drift, optimisation des coûts et auditabilité des interactions. L’objectif : un déploiement fiable, maîtrisé et conforme aux normes.
Comment garantir que mon projet IA passera à l’échelle après un POC ?
Le passage du POC à la production est souvent la plus grande difficulté. Nous sécurisons cette transition grâce à des standards d’architecture (platform engineering, MLOps), une gestion des données robuste et une approche pilotée par la valeur permettant d’éviter les POC qui n’évoluent pas.
Comment encadrer les risques liés à l’IA (sécurité, hallucinations, conformité) ?
Grâce à nos audits de risques, nos patterns de sécurisation et nos frameworks de gouvernance, nous aidons vos équipes à développer des usages fiables, alignés avec vos politiques internes et les réglementations (RGPD, AI Act).
PUBLICATIONS
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