L'excellence technique à l'ère de l'IA
L’IA est une réalité qui transforme déjà nos métiers et nos livrables. Chez Ippon, nous n’attendons pas que les usages se stabilisent pour prendre position. Nous avons structuré l’IA Lab : un organe multidisciplinaire conçu pour transformer l’expérimentation en valeur concrète, pour nos collaborateurs comme pour nos clients.
L’IA Lab n’est pas un centre de recherche théorique. C’est une fabrique d’experts — un espace où les idées deviennent des outils et où les prototypes passent en production.
Industrialiser vos usages IA
"Discovery to Delivery", une méthode éprouvée pour l’IA générative
Libérez le potentiel de vos données avec une data platform moderne
Accélérer le Go-to-Market
Nous ne repartons jamais de zéro. L’IA Lab mutualise les retours d’expérience et les cas d’usage de toutes nos agences pour constituer une bibliothèque d’accélérateurs métiers. Chaque projet alimente le suivant : les briques technologiques éprouvées dans un contexte sont réutilisées et adaptées au suivant.
Notre objectif est d’industrialiser rapidement : passer du POC à la production sans perdre des mois en exploration. Quand un client a besoin d’une solution IA, nous arrivons avec du recul, des patterns testés et des convictions — pas seulement avec de la curiosité.
Le mentorat par la pratique
Il n’existe pas de cursus académique pour devenir Expert IA. Les certifications ne suffisent pas, les formations théoriques non plus. Au Lab, nous cultivons le talent par le terrain.
- Binômage : Experts confirmés et consultants en montée de compétences travaillent ensemble sur des initiatives concrètes. L’apprentissage se fait par l’exposition directe aux problèmes réels, pas par des exercices décontextualisés.
- Acculturation large : La formation de l’ensemble des collaborateurs aux fondamentaux de l’IA. Pas pour faire de chaque collobarateur un spécialiste du fine-tuning, mais pour que l’IA devienne une réalité de travail quotidienne pour tous.
- Culture Tech : Le Lab est aussi un vecteur de transmission des bonnes pratiques : Clean Code appliqué aux modèles d’IA, revues de code, documentation des apprentissages. Ce que nous construisons doit être maintenable, lisible, transmissible.
Outillage interne & Prompt-Driven Development (PDD)
Nous sommes nos propres premiers clients. L’IA Lab conçoit et teste les outils qui améliorent notre quotidien avant de les proposer à l’extérieur. C’est cette posture qui nous permet d’arriver chez nos clients avec une expérience réelle, pas théorique.
Le Prompt-Driven Development est une de nos convictions centrales : concevoir des workflows où le prompt n’est pas un paramètre accessoire, mais le cœur de l’architecture logicielle. Cela change la façon dont on spécifie, dont on teste et dont on maintient un système IA.
Ce que nous construisons
L’IA Lab ne produit pas que de la méthodologie. Il produit des outils en production.
Ipp’Assist, notre assistant IA en marque blanche, en est l’illustration directe.
Le constat de départ est simple : les solutions SaaS d’IA conversationnelle répondent, mais n’agissent pas. Elles sont déconnectées des données internes, dépendantes des roadmaps des éditeurs, et soulèvent des questions sérieuses de souveraineté. L’IA ne crée de la valeur que lorsqu’elle est intégrée, personnalisée et maîtrisée.
Ipp’Assist est pensé comme une brique technologique modulaire, capable de s’interfacer avec n’importe quel système d’information existant. Il repose sur une stack technique conçue pour la production.
Ce qui nous intéresse dans ce projet, c’est moins la technologie que la posture qu’elle incarne : une IA qui agit, pas seulement qui répond. Un agent capable de router des demandes, générer des rapports, mettre à jour une base de données, et pas uniquement de formuler des réponses plausibles.
WeWeb, plateforme de low-code utilisée par 100 000 développeurs dans 95 pays, a migré d'un agent IA monolithique vers une architecture multi-agents sur AWS Bedrock.
Rejoindre l'aventure
Rejoindre Ippon, c’est intégrer une culture où l’expertise se construit sur le terrain, se partage par le mentorat et s’évalue sur la valeur produite.
PUBLICATIONS
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