AWS Partner Data and Analytics Services Competency
Bénéficiez de la puissance du Cloud AWS pour vos projets data & AI
En partant de la stratégie data et en travaillant main dans la main avec vos équipes métiers et IT , nos 70 data architects, engineers et scientists collaborent avec vous pour vous aider à exploiter toutes les possibilités offertes par les services Data & AI proposés par AWS.
En 2018, suite à un audit externe exigeant, nous avons obtenu la Data & Analytics Competency d’AWS. Mais ce n’est que le début du chemin et nos consultants passionnés restent à l'affût de toutes les nouvelles fonctionnalités qui ne cessent de voir le jour.
Des architectures cloud éprouvées pour vos projets data
Chez Ippon, nous concevons et déployons des architectures cloud robustes et adaptées à vos besoins : événements pilotés par Lambda et Step Functions, reporting avec S3, Glue et Athena, analyses complexes via Redshift serverless ou encore traitements intensifs grâce à EMR et l’expertise de nos data engineers.
Voici quelques exemples d’architectures éprouvées chez nos clients :
- Pour les architectures événementielles, nous recommandons l’utilisation de Lambda Functions orchestrées par le moteur à état Step Functions et découplées grâce à la base DynamoDB.
- Pour les applications analytiques à des fins de reporting, nous nous appuyons sur le triptyque S3, Glue et Athena qui autorise une grande variété transformations et s’appuie sur le Glue Catalog pour référencer les données disponibles.
- Pour du reporting complexe, la puissance de Redshift, qui offre dorénavant une capacité serverless, permet de brancher les meilleurs outils de data visualisation du marché en mode Live Query.
- Pour les workloads plus exigeantes, nous nous appuyons sur la puissance d’EMR grâce à nos data engineers experts en Spark.
Prêt à bénéficiez de la puissance du Cloud AWS pour vos projets ?
Nous construisons vos plateformes de données AWS à l’état de l’art.
Notre méthode éprouvée : Data Discovery to Value Delivery en 3 étapes
1 - Data Discovery
Nous travaillons avec vos équipes métiers pour identifier les cas d’utilisation, avec vos data owners pour comprendre vos sources de données et vos experts techniques pour définir l’architecture de la plateforme de données.
2 - Set up
Nous déployons et documentons la plateforme de données en infrastructure-as-code et en étroite collaboration avec vos équipes techniques.
3 - Value Delivery
Nous réalisons, en méthode agile, vos use cases priorisés pendant la phase de Discovery.
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